基本情報
| サイトトップ | https://synapse-creative-space-jp.fujifilm.com |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 31151.77 |
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内部リンク集計
| リンク総数 | 20 |
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外部リンク集計
| リンク総数 | 15 |
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メタ情報
| meta description平均長 | 29.31 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 13 |
| Twitterカードありページ数 | 13 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| no-js ja js | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
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内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 20 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 10.08 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 13 |
| 1 | 113 |
| 2 | 5 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| SYNAPSE | 1 |
| Creative | 1 |
| Space | 1 |
| あらかじめご了承ください | 0.765909 |
| 詳細は | 0.699689 |
| 月額 | 0.699689 |
| 利用開始月から | 0.699689 |
| お客様が解約しない限り | 0.699689 |
| 以後 | 0.699689 |
| 年額 | 0.699689 |
| 休日の場合は翌営業日 | 0.699689 |
| 当サイト上に明示的に許諾されているか | 0.699689 |
| または富士フイルム | 0.699689 |
| 原著作権者その他の権利者の事前の承諾を得なければ | 0.699689 |
| PDFダウンロード | 0.651632 |
| 富士フイルムの | 0.6 |
| MRI | 0.6 |
| AI技術の進歩によって画像解析技術が大きく進化していく中で | 0.510606 |
| しかし | 0.510606 |
| 画像診断支援AI技術開発には | 0.510606 |
| 高度な工学的知識が必要 | 0.510606 |
| アノテーションやプロジェクト推進 | 0.510606 |
| 管理において医師の作業負荷が高いなどの課題があります | 0.510606 |
| 画像診断支援AI技術開発を | 0.510606 |
| Oneでサポートするプラットフォームであり | 0.510606 |
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| AI実行などの機能を備えるサービスです | 0.510606 |
| 本サービスにより | 0.510606 |
| 医師の作業負荷軽減 | 0.510606 |
| また | 0.510606 |
| 導入までの流れはこちら | 0.510606 |
| 富士フイルムの臨床用読影ビューワーと同様の画面デザインのため | 0.510606 |
| 画像診断環境に近い操作感で | 0.510606 |
| 効率的かつ直観的に画像の閲覧やアノテーションが可能です | 0.510606 |
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| 学習プラットフォームが生成するAIモデルを柔軟に処理 | 0.510606 |
| 実行します | 0.510606 |
| 画像中のピクセル単位ごとに | 0.510606 |
| 周辺のピクセル情報に基づいて分類し | 0.510606 |
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共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| TEL | 大代表 | 3.71632 | 60 |
| 大代表 | 西麻布本社 | 3.482714 | 48 |
| 東京都港区西麻布2 | 西麻布本社 | 3.179961 | 36 |
| TEL | 西麻布本社 | 3.14845 | 48 |
| 会社情報 | 富士フイルム株式会社 | 3.135762 | 48 |
| 富士フイルム株式会社 | 東京ミッドタウン本社 | 3.073608 | 48 |
| 東京ミッドタウン本社 | 東京都港区赤坂9 | 3.073608 | 48 |
| 大代表 | 東京都港区西麻布2 | 2.845685 | 36 |
| TEL | 東京都港区赤坂9 | 2.739344 | 48 |
| Creative | SYNAPSE | 2.632797 | 20 |
| Creative | Space | 2.578553 | 19 |
| TEL | 東京都港区西麻布2 | 2.572562 | 36 |
| 会社情報 | 東京ミッドタウン本社 | 2.131238 | 36 |
| 富士フイルム株式会社 | 東京都港区赤坂9 | 2.080453 | 36 |
| 大代表 | 東京都港区赤坂9 | 2.080453 | 36 |
| 医療従事者向け情報 | 本ページのコンテンツは医療従事者の方を対象としており | 2.071974 | 8 |
| SYNAPSE | Space | 1.980895 | 15 |
| AI技術の進歩によって画像解析技術が大きく進化していく中で | しかし | 1.946723 | 8 |
| しかし | 画像診断支援AI技術開発には | 1.946723 | 8 |
| 画像診断支援AI技術開発には | 高度な工学的知識が必要 | 1.946723 | 8 |
| アノテーションやプロジェクト推進 | 高度な工学的知識が必要 | 1.946723 | 8 |
| アノテーションやプロジェクト推進 | 管理において医師の作業負荷が高いなどの課題があります | 1.946723 | 8 |
| Oneでサポートするプラットフォームであり | 画像診断支援AI技術開発を | 1.946723 | 8 |
| AI技術開発のプロジェクト管理 | Oneでサポートするプラットフォームであり | 1.946723 | 8 |
| AI技術開発のプロジェクト管理 | アノテーションツール | 1.946723 | 8 |
| アノテーションツール | 学習エンジンを使用したAIモデル作成 | 1.946723 | 8 |
| AI実行などの機能を備えるサービスです | 学習エンジンを使用したAIモデル作成 | 1.946723 | 8 |
| AI実行などの機能を備えるサービスです | 本サービスにより | 1.946723 | 8 |
| 医師の作業負荷軽減 | 本サービスにより | 1.946723 | 8 |
| 富士フイルムの臨床用読影ビューワーと同様の画面デザインのため | 導入までの流れはこちら | 1.946723 | 8 |
| 富士フイルムの臨床用読影ビューワーと同様の画面デザインのため | 画像診断環境に近い操作感で | 1.946723 | 8 |
| 効率的かつ直観的に画像の閲覧やアノテーションが可能です | 画像診断環境に近い操作感で | 1.946723 | 8 |
| AI技術開発に必要な情報を一元管理します | 効率的かつ直観的に画像の閲覧やアノテーションが可能です | 1.946723 | 8 |
| AI技術開発に必要な情報を一元管理します | 学習プラットフォームが生成するAIモデルを柔軟に処理 | 1.946723 | 8 |
| 学習プラットフォームが生成するAIモデルを柔軟に処理 | 実行します | 1.946723 | 8 |
| 実行します | 画像中のピクセル単位ごとに | 1.946723 | 8 |
| 周辺のピクセル情報に基づいて分類し | 画像中のピクセル単位ごとに | 1.946723 | 8 |
| 周辺のピクセル情報に基づいて分類し | 領域を特定するタスク | 1.946723 | 8 |
| 臓器の抽出や | 領域を特定するタスク | 1.946723 | 8 |
| 腫瘍領域の抽出や異常部位の特定 | 臓器の抽出や | 1.946723 | 8 |
| に用います | 腫瘍領域の抽出や異常部位の特定 | 1.946723 | 8 |
| に用います | 画像中から検出対象を囲む矩形領域 | 1.946723 | 8 |
| Bounding | 画像中から検出対象を囲む矩形領域 | 1.946723 | 8 |
| Bounding | Box | 1.946723 | 8 |
| Box | を検出するAIモデル | 1.946723 | 8 |
| を検出するAIモデル | 腫瘍候補などの位置のみを特定するタスクに用います | 1.946723 | 8 |
| 指定 | 腫瘍候補などの位置のみを特定するタスクに用います | 1.946723 | 8 |
| 抽出した画像中の領域を分類するAIモデル | 指定 | 1.946723 | 8 |
| 富士フイルムでは | 数多くの技術者がより良い医療AIの提供を目指し | 1.946723 | 8 |
| 数多くの技術者がより良い医療AIの提供を目指し | 日々AI研究 | 1.946723 | 8 |