| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
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| カテゴリメニュー | 基本ナビゲーション | 3.833243 | 57 |
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| JAPAN | エーアイ | 2.483698 | 16 |
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| Isao | 中丸 | 2.271836 | 12 |
| Isao | Nakamaru | 2.271836 | 12 |
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| メール | 名前 | 1.969751 | 8 |
| サイト | メール | 1.969751 | 8 |
| 産業界 | 自治体 | 1.969751 | 8 |
| 廃棄物管理 | 産業廃棄物処理 | 1.969751 | 8 |
| 収集ルート最適化 | 廃棄物トレーサビリティ管理 | 1.969751 | 8 |
| 構成 | 画像 | 1.969751 | 8 |
| 基本ナビゲーション | 外部リンク | 1.926432 | 19 |
| WASTE | エーアイ | 1.893948 | 12 |
| JAPAN | ウェイスト | 1.893948 | 12 |
| エーアイ | ジャパン | 1.893948 | 12 |
| 中丸 | 運営者 | 1.816787 | 8 |
| 分析 | 最適化 | 1.763084 | 8 |
| 無断転載 | 複製 | 1.745675 | 7 |
| Nakamaru | 中丸 | 1.741548 | 9 |
| 年々増加する産業廃棄物と | 深刻化する人手不足 | 1.537667 | 4 |
| 廃棄物処理は | 従来 | 1.537667 | 4 |
| 住所 | 東京都杉並区上井草2 | 1.537667 | 4 |
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| 従来型の手作業分別では対応が難しくなっている中 | 深刻化する人手不足 | 1.465897 | 4 |
| AI技術がごみ分別作業の救世主 | 従来型の手作業分別では対応が難しくなっている中 | 1.465897 | 4 |
| AI技術がごみ分別作業の救世主 | として注目されています | 1.465897 | 4 |
| として注目されています | 産業廃棄物や家庭ごみの処理において | 1.465897 | 4 |
| AI技術は急速に導入が進んでおり | 産業廃棄物や家庭ごみの処理において | 1.465897 | 4 |
| AI技術は急速に導入が進んでおり | 効率化 | 1.465897 | 4 |
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| 安全性向上 | 環境負荷の軽減といった課題解決に期待が寄せられています | 1.465897 | 4 |
| 本記事では | 環境負荷の軽減といった課題解決に期待が寄せられています | 1.465897 | 4 |
| AIによるごみ分別技術の仕組み | 本記事では | 1.465897 | 4 |
| AIによるごみ分別技術の仕組み | 導入メリット | 1.465897 | 4 |
| 実際の国内外事例 | 導入メリット | 1.465897 | 4 |
| そして導入時に考慮すべき課題までを詳しく解説します | 実際の国内外事例 | 1.465897 | 4 |
| そして導入時に考慮すべき課題までを詳しく解説します | 従来のごみ分別作業は | 1.465897 | 4 |
| リサイクル率向上や環境負荷低減 | 国際的なリサイクル基準強化や環境規制の進展により | 1.465897 | 4 |
| に向けた取り組みが | リサイクル率向上や環境負荷低減 | 1.465897 | 4 |