基本情報
| サイトトップ | https://gridpredict.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 79459.65 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 65 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 8 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 113.7 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 20 |
| Twitterカードありページ数 | 20 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 65 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 39.55 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 40 |
| 1 | 268 |
| 2 | 483 |
内部リンク 上位URL
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| news | 1 |
| 百万円 | 0.484652 |
| ReNom | 0.294118 |
| 現在は | 0.176471 |
| 当社は | 0.176471 |
| また | 0.176471 |
| その後 | 0.153062 |
| 特任准教授 | 0.153062 |
| Acrobat | 0.153062 |
| 決算 | 0.153062 |
| 国内 | 0.153062 |
| AIを活用した最適化事例が知りたい方へ | 0.153062 |
| GRIDのデジタルツイン技術について知りたい方へ | 0.153062 |
| Industry | 0.153062 |
| 電力 | 0.153062 |
| 海運 | 0.153062 |
| 東京工業大学大学院物理情報システム専攻卒業 | 0.117647 |
| 製鉄システムインテグレーターにて | 0.117647 |
| インフラ環境構築を担当 | 0.117647 |
| グリッドのAI事業立ち上げ時より | 0.117647 |
| AI開発プラットフォームの開発をリード | 0.117647 |
| 最適化PJにいち早く参入し | 0.117647 |
| グリッドの社会インフラにおける最適化の取り組みの礎を築く | 0.117647 |
| グリッドの技術開発を牽引する | 0.117647 |
| 東京大学マテリアル工学科 | 0.117647 |
| 東京大学大学院システム創成学専攻卒業 | 0.117647 |
| グローバル石油会社にて現場の安全リスク管理を担当 | 0.117647 |
| 留学で統計分析スキルを身につけ | 0.117647 |
| データの取得から計算 | 0.117647 |
| 解釈の経験を積む | 0.117647 |
| 主に電力最適化プロジェクトをリードし | 0.117647 |
| チームメンバーからの信頼も厚く | 0.117647 |
| アンド | 0.117647 |
| 当社は2023年4月15日付で普通株式1株につき3 | 0.117647 |
| 000株の株式分割を行っております | 0.117647 |
| 上記は当該株式分割に伴う影響を加味し | 0.117647 |
| 遡及修正を行った場合の1株当たり指標の推移を記載しております | 0.117647 |
| 株式会社日比谷花壇入社後 | 0.076531 |
| 業界に先駆けたeコマースを導入し新規ネットワーク事業に従事 | 0.076531 |
| 物流アウトソーシングサービスを経て | 0.076531 |
| 2009年に | 0.076531 |
| 新たにグリッドを創業 | 0.076531 |
| 国内では稀有な機械学習 | 0.076531 |
| 深層学習AI開発プラットフォームを独自開発 | 0.076531 |
| 生活を支える基盤である社会インフラの変革を通じて | 0.076531 |
| さまざまな社会課題の解決に取り組む | 0.076531 |
| AIの更なるブレークスルーを生み出す事を目指し | 0.076531 |
| 最前線で活動している | 0.076531 |
| 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社入社後 | 0.076531 |
| 新規製品 | 0.076531 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| 本社 | 東京都港区北青山3 | 4.043018 | 80 |
| 東京都港区北青山3 | 青山パラシオタワー4F | 3.597638 | 60 |
| 本社 | 青山パラシオタワー4F | 3.309929 | 60 |
| GRID | 青山パラシオタワー4F | 3.157896 | 40 |
| GRID | 東京都港区北青山3 | 2.763638 | 40 |
| GRID | 本社 | 2.542625 | 40 |
| GRID | INC | 2.424367 | 20 |
| INC | 青山パラシオタワー4F | 2.0616 | 20 |
| 東京大学マテリアル工学科 | 東京大学大学院システム創成学専攻卒業 | 2.02379 | 8 |
| 東京工業大学大学院物理情報システム専攻卒業 | 製鉄システムインテグレーターにて | 1.970191 | 8 |
| インフラ環境構築を担当 | 製鉄システムインテグレーターにて | 1.970191 | 8 |
| インフラ環境構築を担当 | グリッドのAI事業立ち上げ時より | 1.970191 | 8 |
| AI開発プラットフォームの開発をリード | グリッドのAI事業立ち上げ時より | 1.970191 | 8 |
| AI開発プラットフォームの開発をリード | 最適化PJにいち早く参入し | 1.970191 | 8 |
| グリッドの社会インフラにおける最適化の取り組みの礎を築く | 最適化PJにいち早く参入し | 1.970191 | 8 |
| グローバル石油会社にて現場の安全リスク管理を担当 | 東京大学大学院システム創成学専攻卒業 | 1.970191 | 8 |
| グローバル石油会社にて現場の安全リスク管理を担当 | 留学で統計分析スキルを身につけ | 1.970191 | 8 |
| データの取得から計算 | 留学で統計分析スキルを身につけ | 1.970191 | 8 |
| データの取得から計算 | 解釈の経験を積む | 1.970191 | 8 |
| チームメンバーからの信頼も厚く | 主に電力最適化プロジェクトをリードし | 1.970191 | 8 |
| 000株の株式分割を行っております | 当社は2023年4月15日付で普通株式1株につき3 | 1.970191 | 8 |
| 000株の株式分割を行っております | 上記は当該株式分割に伴う影響を加味し | 1.970191 | 8 |
| 上記は当該株式分割に伴う影響を加味し | 遡及修正を行った場合の1株当たり指標の推移を記載しております | 1.970191 | 8 |
| 海運 | 電力 | 1.970191 | 8 |
| 当社は2023年4月15日付で普通株式1株につき3 | 百万円 | 1.877441 | 8 |
| INC | 東京都港区北青山3 | 1.804213 | 20 |
| 現在は | 解釈の経験を積む | 1.763924 | 8 |
| 主に電力最適化プロジェクトをリードし | 現在は | 1.763924 | 8 |
| INC | 本社 | 1.659927 | 20 |
| Acrobat | Readerが必要となります | 1.615918 | 5 |
| Acrobat | Adobe | 1.615918 | 5 |
| 四半期決算 | 決算 | 1.571852 | 5 |
| 期末日の翌日から各決算発表日までを沈黙期間と定めております | 決算 | 1.571852 | 5 |
| この期間中は | 決算 | 1.571852 | 5 |
| グローバル石油会社にて現場の安全リスク管理を担当 | 東京大学マテリアル工学科 | 1.558872 | 6 |
| Industry | 電力 | 1.558872 | 6 |
| 株式会社日比谷花壇入社後 | 業界に先駆けたeコマースを導入し新規ネットワーク事業に従事 | 1.537787 | 4 |
| ご了承ください | 都合により予告なく変更する場合があります | 1.537787 | 4 |
| 当ウェブサイトに掲載されている当社の業績見通し | 計画 | 1.537787 | 4 |
| 下記のGoogleフォームに必要事項を記入の上 | 送信をクリックしてください | 1.537787 | 4 |
| News | Seminar | 1.537787 | 4 |
| GRIDの概要をお伝えする資料や | 各分野での取り組みについて紹介する資料をご用意しております | 1.537787 | 4 |
| インフラ環境構築を担当 | 東京工業大学大学院物理情報システム専攻卒業 | 1.514368 | 6 |
| グリッドのAI事業立ち上げ時より | 製鉄システムインテグレーターにて | 1.514368 | 6 |
| AI開発プラットフォームの開発をリード | インフラ環境構築を担当 | 1.514368 | 6 |
| グリッドのAI事業立ち上げ時より | 最適化PJにいち早く参入し | 1.514368 | 6 |
| AI開発プラットフォームの開発をリード | グリッドの社会インフラにおける最適化の取り組みの礎を築く | 1.514368 | 6 |
| グリッドの技術開発を牽引する | グリッドの社会インフラにおける最適化の取り組みの礎を築く | 1.514368 | 6 |
| 東京大学大学院システム創成学専攻卒業 | 留学で統計分析スキルを身につけ | 1.514368 | 6 |
| グローバル石油会社にて現場の安全リスク管理を担当 | データの取得から計算 | 1.514368 | 6 |
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