基本情報
| サイトトップ | https://primeplus.co.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 50280.81 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 23 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 4 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 70.62 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 16 |
| Twitterカードありページ数 | 16 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 23 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 22.69 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 77 |
| 1 | 159 |
| 2 | 124 |
| 6 | 3 |
内部リンク 上位URL
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| お問い合せ | 1 |
| 個人情報開示等請求書 | 1 |
| 代表取締役 | 0.836829 |
| LANSA | 0.75 |
| 当社指定の | 0.75 |
| 下記のいずれかをコピー | 0.75 |
| 運転免許証 | 0.75 |
| パスポート | 0.75 |
| その他 | 0.75 |
| 本人確認ができる公的文書 | 0.75 |
| 000円分の郵便切手 | 0.75 |
| 保有個人データの利用目的の通知又は開示 | 0.75 |
| 第三者提供記録の開示をご請求される場合のみ | 0.75 |
| 小林直樹 | 0.557886 |
| 株式会社プライム | 0.552643 |
| FileMaker | 0.540793 |
| 当社は | 0.540793 |
| システム開発 | 0.5 |
| Java | 0.5 |
| RPG400 | 0.5 |
| 必須 | 0.5 |
| 代理人の本人確認書類 | 0.5 |
| プラス | 0.442114 |
| 当社では安心して働けるよう | 0.360529 |
| 働きやすい職場環境づくり | 0.360529 |
| に取り組んでいます | 0.360529 |
| また | 0.360529 |
| AS400 | 0.360529 |
| 東京都渋谷区神泉町10 | 0.360529 |
| 代表者 | 0.360529 |
| 個人情報保護管理者 | 0.360529 |
| 提案 | 0.25 |
| 構築 | 0.25 |
| 運用までをサポートします | 0.25 |
| 会社案内PDFカタログ | 0.25 |
| 別ウィンドウ表示 | 0.25 |
| データサイエンティストがAIの提案 | 0.25 |
| 運用まで一貫して御社のビジネスを革新します | 0.25 |
| 問題定義 | 0.25 |
| お客様のコアバリューを明確化し | 0.25 |
| 説明可能なAI | 0.25 |
| 強化学習などを活用する方法をご提案します | 0.25 |
| ビジネスの改善ポイントがわかる | 0.25 |
| プロセスを自動化 | 0.25 |
| 最適化できることがAIの最大の強みです | 0.25 |
| AutoML | 0.25 |
| 多数のデータ前処理 | 0.25 |
| 機械学習モデルの組み合わせから最も精度の高いモデルを自動構築 | 0.25 |
| コストを抑えつつ短期間でAIモデルの実現可能性を検証します | 0.25 |
| 現行システムへのAIモデルの組み込み | 0.25 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| 代表取締役 | 小林直樹 | 2.371948 | 15 |
| プラス | 株式会社プライム | 2.226711 | 15 |
| 下記のいずれかをコピー | 運転免許証 | 2.220183 | 12 |
| パスポート | 運転免許証 | 2.220183 | 12 |
| その他 | パスポート | 2.220183 | 12 |
| その他 | 本人確認ができる公的文書 | 2.220183 | 12 |
| 000円分の郵便切手 | 本人確認ができる公的文書 | 2.220183 | 12 |
| 000円分の郵便切手 | 保有個人データの利用目的の通知又は開示 | 2.220183 | 12 |
| 保有個人データの利用目的の通知又は開示 | 第三者提供記録の開示をご請求される場合のみ | 2.220183 | 12 |
| 個人情報開示等請求書 | 当社指定の | 2.171642 | 13 |
| 代表取締役 | 個人情報保護管理者 | 1.858106 | 10 |
| 働きやすい職場環境づくり | 当社では安心して働けるよう | 1.796428 | 6 |
| LANSA | RPG400 | 1.694904 | 8 |
| 下記のいずれかをコピー | 代理人の本人確認書類 | 1.694904 | 8 |
| 個人情報保護管理者 | 小林直樹 | 1.656843 | 8 |
| パスポート | 下記のいずれかをコピー | 1.650563 | 9 |
| その他 | 運転免許証 | 1.650563 | 9 |
| パスポート | 本人確認ができる公的文書 | 1.650563 | 9 |
| 000円分の郵便切手 | その他 | 1.650563 | 9 |
| 保有個人データの利用目的の通知又は開示 | 本人確認ができる公的文書 | 1.650563 | 9 |
| 000円分の郵便切手 | 第三者提供記録の開示をご請求される場合のみ | 1.650563 | 9 |
| http | www | 1.609438 | 4 |
| 会社名 | 必須 | 1.591046 | 5 |
| 必須 | 組織名 | 1.591046 | 5 |
| 必須 | 業種 | 1.591046 | 5 |
| プラス | 代表者 | 1.58738 | 8 |
| に取り組んでいます | 働きやすい職場環境づくり | 1.57021 | 5 |
| 提案 | 構築 | 1.528164 | 4 |
| メンテナンス | 安心のセキュリティとスケーラビリティをご提供します | 1.528164 | 4 |
| 希望により職場に戻れるジョブリターンを支援します | 退職後の職場復帰へのジョブリターン制度 | 1.528164 | 4 |
| システムコンサルテーション | 事業内容 | 1.528164 | 4 |
| プライバシーマークの認定を受けています | 当社は個人情報の適切な取扱いを行う事業者に付与される | 1.528164 | 4 |
| PCでのOffLine業務端末を構築できます | タブレット | 1.528164 | 4 |
| をお読みいただき | 個人情の取扱いについて | 1.528164 | 4 |
| メールアドレス | 業種 | 1.528164 | 4 |
| 2024年07月01日 | 最終改定日 | 1.528164 | 4 |
| 代表取締役 | 代表者 | 1.469035 | 8 |
| プラス | 代表取締役 | 1.455699 | 10 |
| 構築 | 運用までをサポートします | 1.44689 | 4 |
| 問題定義 | 運用まで一貫して御社のビジネスを革新します | 1.44689 | 4 |
| お客様のコアバリューを明確化し | 問題定義 | 1.44689 | 4 |
| お客様のコアバリューを明確化し | 説明可能なAI | 1.44689 | 4 |
| 強化学習などを活用する方法をご提案します | 説明可能なAI | 1.44689 | 4 |
| ビジネスの改善ポイントがわかる | 強化学習などを活用する方法をご提案します | 1.44689 | 4 |
| ビジネスの改善ポイントがわかる | プロセスを自動化 | 1.44689 | 4 |
| プロセスを自動化 | 最適化できることがAIの最大の強みです | 1.44689 | 4 |
| AutoML | 最適化できることがAIの最大の強みです | 1.44689 | 4 |
| AutoML | 多数のデータ前処理 | 1.44689 | 4 |
| 多数のデータ前処理 | 機械学習モデルの組み合わせから最も精度の高いモデルを自動構築 | 1.44689 | 4 |
| コストを抑えつつ短期間でAIモデルの実現可能性を検証します | 機械学習モデルの組み合わせから最も精度の高いモデルを自動構築 | 1.44689 | 4 |
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