www.datadriven.co.jp サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://www.datadriven.co.jp

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)68301.18

内部リンク集計

リンク総数117

外部リンク集計

リンク総数14

メタ情報

meta description平均長57.69
OGPありページ数16
Twitterカードありページ数16

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数117
ページあたり内部リンク平均80.41

内部リンク 深さヒストグラム

キー
0102
1606
2387
3272

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://www.datadriven.co.jp/68
https://www.datadriven.co.jp/cmonote/53
https://www.datadriven.co.jp/concept/52
https://www.datadriven.co.jp/about/52
https://www.datadriven.co.jp/service/52
https://www.datadriven.co.jp/news/52
https://www.datadriven.co.jp/contact/51
https://www.datadriven.co.jp34
https://www.datadriven.co.jp/%e7%9f%9b%e7%9b%be%e3%81%8b%e3%82%89%e9%80%83%e3%81%92%e3%81%9f%e3%82%89%e6%88%90%e9%95%b7%e3%81%97%e3%81%aa%e3%81%84/33
https://www.datadriven.co.jp/author/khoriuchidatadriven-co-jp/32
https://www.datadriven.co.jp/%e3%82%aa%e3%83%9a%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%82%b7%e3%83%a7%e3%83%8a%e3%83%ab%e3%82%a8%e3%82%af%e3%82%bb%e3%83%ac%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%81%a8%e3%81%af%ef%bc%9f/32
https://www.datadriven.co.jp/category/cmonote/31
https://www.datadriven.co.jp/category/cmonote/column/25
https://www.datadriven.co.jp/ai%e3%81%ab%e7%bd%ae%e3%81%8d%e6%8f%9b%e3%82%8f%e3%82%89%e3%81%aa%e3%81%84%e4%bb%95%e4%ba%8b%e3%81%a8%e3%81%af%ef%bc%9f/19
https://www.datadriven.co.jp/category/cmonote/5-2-%e3%82%88%e3%81%84%e3%83%9e%e3%83%bc%e3%82%b1%e3%82%bf%e3%83%bc%e3%81%ae%e6%8e%a1%e7%94%a8%e6%b3%95/19
https://www.datadriven.co.jp/%e3%82%a4%e3%83%8e%e3%83%99%e3%83%bc%e3%82%b7%e3%83%a7%e3%83%b3%e3%81%a8%e3%82%aa%e3%83%9a%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%82%b7%e3%83%a7%e3%83%8a%e3%83%ab%e3%82%a8%e3%82%af%e3%82%bb%e3%83%ac%e3%83%b3%e3%82%b9/17
https://www.datadriven.co.jp/%e3%81%82%e3%81%b5%e3%82%8c%e3%82%8b%e6%83%85%e5%a0%b1%e3%81%8b%e3%82%89%e7%9c%9f%e5%ae%9f%e3%81%a8%e5%98%98%e3%82%92%e8%a6%8b%e5%88%86%e3%81%91%e3%82%8b%e3%81%9f%e3%82%81%e3%81%ab%e3%81%af%ef%bc%9f/17
https://www.datadriven.co.jp/%e3%81%af%e3%82%84%e3%82%8a%e8%a8%80%e8%91%89%e3%81%ab%e9%a3%9b%e3%81%b3%e3%81%a4%e3%81%8b%e3%81%aa%e3%81%84/17
https://www.datadriven.co.jp/category/news/17
https://www.datadriven.co.jp/category/cmonote/5-%e3%83%9e%e3%83%bc%e3%82%b1%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%b3%e3%82%b0%e4%ba%ba%e6%9d%90%e3%81%ae%e8%82%b2%e6%88%90/16

キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
やる1
会社1
発酵0.9375
やらない人0.875
やる人0.75
では0.700376
そして0.699262
情報0.625
真実0.625
Execution0.625
でも0.603759
先生は0.5625
遊び0.5625
ただ0.544737
私は0.528289
である0.524397
やる人はやる0.5
真実でない情報0.5
続きを読む0.5
もちろん0.472997
Data0.46875
Driven0.46875
以下0.46875
以前0.45282
なぜなら0.447242
そもそも0.442199
例えば0.4375
このため0.4375
ちなみに0.419518
しかも0.37735
この話は0.37735
このように考えると0.375
つまり0.375
分かりやすく言えば0.375
要は0.375
というものがある0.375
やらないか0.375
の担当者は0.375
自信0.375
コンサルティング0.375
嘘の情報0.375
Strategy0.375
実際には0.375
さらに0.367078
また0.314638
おそらく0.3125
一方で0.3125
それは0.309539
Service0.28125
CMO0.28125

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
DataDriven2.8002717
の担当者は会社2.33339715
ExecutionStrategy2.11870111
Scienceから最近のマイブームのExtreme2.1175718
ビジネスの世界で曖昧にされているようなこ明確に表れやすい甘利先生のじっくり考えることと2.1175718
何を誰に2.0379188
やらない人はやらないやる人はやるし2.0379188
Scienceからもう一つ興味深かった先生のお話しをご紹介したい2.0379188
もう一つ興味深かった先生のお話しをご紹介したい今回取り上げるのは2.0379188
今回取り上げるのは情報幾何学という新しい数学の分野を構築された2.0379188
情報幾何学という新しい数学の分野を構築された甘利俊一先生2.0379188
大学受験以降は経済学で利用する微分2.0379188
積分くらいしかやっていないし経済学で利用する微分2.0379188
それも30年前に卒業してしまったので積分くらいしかやっていないし2.0379188
2024年のノーベル物理学賞2.0379188
で2名の学者に授与されたそうなのだがノーベル物理学賞2.0379188
この二人の業績の基となるアイディアはで2名の学者に授与されたそうなのだが2.0379188
いわば現在のAIこの二人の業績の基となるアイディアは2.0379188
インタビューアー役の茂木健一郎氏は敬意を表して番組で初めてネクタイを締めて登場し2.0379188
天才敬意を表して番組で初めてネクタイを締めて登場し2.0379188
という言葉を随所に連発されていた天才2.0379188
ご興味がある方はご自身で調べていただきたいと思うが先生の専門分野の話は全く説明できないので2.0379188
1時間強のお話を聞いてご興味がある方はご自身で調べていただきたいと思うが2.0379188
1時間強のお話を聞いてこのような究極のクリエイティビティを持つ人の話というのは2.0379188
このような究極のクリエイティビティを持つ人の話というのは門外漢の人間にとっても2.0379188
参考になる話が満載であったので門外漢の人間にとっても2.0379188
今回も2点ほど皆さんにご紹介したい参考になる話が満載であったので2.0379188
一つ目に今回も2点ほど皆さんにご紹介したい2.0379188
一つ目に興味深く2.0379188
ビジネスにもつながると思ったのは興味深く2.0379188
ビジネスにもつながると思ったのは先生の仕事のスタイルというか2.0379188
先生の仕事のスタイルというか新しいアイディア2.0379188
新しいアイディア概念を生み出すための方法についての話である2.0379188
先生ご自身がまとめたのではなく概念を生み出すための方法についての話である2.0379188
先生ご自身がまとめたのではなく私が話を聞いて勝手に整理すると以下のようになると思う2.0379188
仕事をする環境をどのように整えるのかということである先生が重要だと仰っている1つ目のポイントは2.0379188
好きなことをやる自由闊達に2.0379188
と表現されていたのだが好きなことをやる2.0379188
と表現されていたのだが自分の時間なり2.0379188
労力なりをそこに注ぎ込む価値があると自分で思える自分の時間なり2.0379188
労力なりをそこに注ぎ込む価値があると自分で思える好きなこと2.0379188
をやるのがまず重要であるということである好きなこと2.0379188
をやるのがまず重要であるということである別に2.0379188
別に特に珍しい意見でもなんでもないが2.0379188
やはり重要なことであると思う特に珍しい意見でもなんでもないが2.0379188
ここからが私が共感するところなのであるが先生が強調されていたのが2.0379188
先生が強調されていたのが自由に好きなことをする環境を自分で作る2.0379188
ことが重要であるということである自由に好きなことをする環境を自分で作る2.0379188
ことが重要であるということである残念ながら人間は様々な意味で平等ではない2.0379188
残念ながら人間は様々な意味で平等ではない生まれ持った能力や2.0379188

類似サイトはこちら