| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| BusinessのAPIを利用した各種の開発を行っています | Skype | 3.667753 | 72 |
| BusinessのAPIを利用した各種の開発を行っています | 興味を持たれた方は弊社HPにアクセスお願いいたします | 3.591294 | 72 |
| https | 興味を持たれた方は弊社HPにアクセスお願いいたします | 3.33378 | 56 |
| https | www | 2.979064 | 40 |
| BusinessのAPIを利用した各種の開発を行っています | https | 2.728856 | 54 |
| Skype | 興味を持たれた方は弊社HPにアクセスお願いいたします | 2.683893 | 54 |
| fairuse | www | 2.437798 | 24 |
| www | 興味を持たれた方は弊社HPにアクセスお願いいたします | 2.373283 | 38 |
| Level | Reasons | 2.224546 | 12 |
| ハラスメント度合 | バカ | 2.089989 | 22 |
| Level | 理由 | 2.076948 | 10 |
| AI技術を組み合わせることで | Guardでは | 1.996648 | 8 |
| オンライン会議は日常業務の一部となりました | 企業のリモートワーク環境が定着し | 1.934661 | 8 |
| Guardでは全てのTeams会議の自動録音を提供しています | その導入時のカスタマイズとして | 1.934661 | 8 |
| AIモデルを用いたハラスメント検出機能を用意しています | その導入時のカスタマイズとして | 1.934661 | 8 |
| AIモデルを用いたハラスメント検出機能を用意しています | 本記事では | 1.934661 | 8 |
| Guardへの実装イメージを説明し | 文字起こし結果や音声データを送信し | 1.934661 | 8 |
| ハラスメント検出結果を取得 | 文字起こし結果や音声データを送信し | 1.934661 | 8 |
| ハラスメントが検出されたユーザにメッセージを送信 | ハラスメント検出結果を取得 | 1.934661 | 8 |
| ハラスメントが検出されたユーザにメッセージを送信 | 匿名化された集計レポートを管理者に提供 | 1.934661 | 8 |
| 会議の文字起こしテキストを検出用プロンプトと合わせて入力 | 匿名化された集計レポートを管理者に提供 | 1.934661 | 8 |
| 会議の文字起こしテキストを検出用プロンプトと合わせて入力 | 文脈理解能力に優れるため | 1.934661 | 8 |
| 文脈理解能力に優れるため | 発言意図やニュアンスまで考慮可能 | 1.934661 | 8 |
| 未知のハラスメント表現に対応しやすい | 発言意図やニュアンスまで考慮可能 | 1.934661 | 8 |
| 未知のハラスメント表現に対応しやすい | 検出指示のプロンプトも処理するため | 1.934661 | 8 |
| 処理が重い | 検出指示のプロンプトも処理するため | 1.934661 | 8 |
| AIモデル内の処理が不透明なため | 処理が重い | 1.934661 | 8 |
| AIモデル内の処理が不透明なため | ハラスメント検出の閾値調整が困難 | 1.934661 | 8 |
| ハラスメント判定対象文 | ハラスメント検出の閾値調整が困難 | 1.934661 | 8 |
| という表現は | 意図的でなくても不適切な言動と見なされるため | 1.934661 | 8 |
| 中程度のハラスメントに該当し | 意図的でなくても不適切な言動と見なされるため | 1.934661 | 8 |
| 中程度のハラスメントに該当し | 公式な注意や教育プログラムの参加が必要とされる内容です | 1.934661 | 8 |
| 会議の文字起こしテキストをテキスト分類モデルに入力 | 公式な注意や教育プログラムの参加が必要とされる内容です | 1.934661 | 8 |
| ハラスメントへの該当具合を数値で出力 | 会議の文字起こしテキストをテキスト分類モデルに入力 | 1.934661 | 8 |
| ハラスメントへの該当具合を数値で出力 | 数値出力のための危険度を定量的に評価できる | 1.934661 | 8 |
| スコアの閾値を自由に調整可能で | 数値出力のための危険度を定量的に評価できる | 1.934661 | 8 |
| アラートやレポートが実装しやすい | スコアの閾値を自由に調整可能で | 1.934661 | 8 |
| アラートやレポートが実装しやすい | 学習データに含まれるパターン外の発言を検出できない場合がある | 1.934661 | 8 |
| 学習データに含まれるパターン外の発言を検出できない場合がある | 文脈全体を考慮するためには | 1.934661 | 8 |
| 文脈全体を考慮するためには | 発言間の関係性分析を別途実装する必要がある | 1.934661 | 8 |
| テキスト | 発言間の関係性分析を別途実装する必要がある | 1.934661 | 8 |
| 声の強弱 | 音声信号そのものから抑揚 | 1.934661 | 8 |
| 声の強弱 | 話速などの特徴量を数値化 | 1.934661 | 8 |
| 言葉そのものでは検出しづらい感情的なトーンや怒気を捉えられる | 話速などの特徴量を数値化 | 1.934661 | 8 |
| テキスト化する際の誤認識を回避し | 言葉そのものでは検出しづらい感情的なトーンや怒気を捉えられる | 1.934661 | 8 |
| テキスト化する際の誤認識を回避し | 録音段階で解析が可能 | 1.934661 | 8 |
| 録音段階で解析が可能 | 音質やマイク環境に依存しやすく | 1.934661 | 8 |
| ノイズ処理など前処理が重要 | 音質やマイク環境に依存しやすく | 1.934661 | 8 |
| ノイズ処理など前処理が重要 | ハラスメントと抑揚を結び付ける調整が追加で必要 | 1.934661 | 8 |
| ハラスメントと抑揚を結び付ける調整が追加で必要 | 音声ファイル | 1.934661 | 8 |