keita43a.hatenablog.com サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://keita43a.hatenablog.com

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)74299.53

内部リンク集計

リンク総数191

外部リンク集計

リンク総数178

メタ情報

meta description平均長154.12
OGPありページ数17
Twitterカードありページ数17

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数191
ページあたり内部リンク平均112.06

内部リンク 深さヒストグラム

キー
086
186
2136
31183
4111
5303

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://keita43a.hatenablog.com/85
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/R78
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%9062
https://keita43a.hatenablog.com/about51
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/%E6%B5%B7%E5%A4%96%E7%94%9F%E6%B4%BB50
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/R%20%E5%82%99%E5%BF%98%E9%8C%B243
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/%E6%B0%B4%E7%94%A3%E8%B3%87%E6%BA%90%E7%AE%A1%E7%90%8637
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/%E8%AA%AD%E6%9B%B836
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/%E8%8B%B1%E8%AA%9E35
https://keita43a.hatenablog.com/archive34
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/%E8%A8%88%E9%87%8F%E7%B5%8C%E6%B8%88%E5%AD%A633
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/%E3%83%8E%E3%83%AB%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%BC33
https://keita43a.hatenablog.com/entry/2025/04/21/11595121
https://keita43a.hatenablog.com/entry/2024/12/23/01495021
https://keita43a.hatenablog.com/entry/2024/09/09/17424021
https://keita43a.hatenablog.com/entry/2023/02/24/20270921
https://keita43a.hatenablog.com/entry/2022/07/14/19075720
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/Stata20
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/%E5%82%99%E5%BF%98%E9%8C%B220
https://keita43a.hatenablog.com/archive/category/%E6%97%85%E8%A1%8C19

キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
Version1
complete0.857143
Google0.857143
問題0.714286
Cookie0.714286
Uber0.714286
com0.678761
adsbygoogle0.63015
keita43a0.608111
読者になる0.581618
EEZ0.571429
相関係数0.571429
三者0.571429
となる0.539535
Economics0.539535
hatenablog0.524775
runif0.524775
Models0.510699
Data0.437742
Effects0.437313
しかし0.431628
Colin0.431628
Marginal0.431628
Probability0.431628
MPE0.431628
このとき0.428571
日本の0.428571
sec0.428571
scale0.428571
当サイトでは0.428571
クッキー0.428571
ロジスティック回帰0.364785
Logit0.364785
そこで0.323721
ggsave0.323721
この0.323721
また0.323721
Sponsered0.315075
Links0.315075
window0.315075
push0.315075
keita43aさんは0.315075
はてなブログを使っています0.315075
あなたもはてなブログをはじめてみませんか0.315075
この広告は0.313179
90日以上更新していないブログに表示しています0.313179
例えば0.308528
一方で0.308528
では0.291828
Rで乱数0.291828

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
引用するにはまずログインしてください引用をストックしました3.95007368
HatenaPowered3.66603968
BlogHatena3.66603968
Blogブログを報告する3.66603968
ブログを報告する引用をストックしました3.66603968
引用するにはまずログインしてください引用をストックできませんでした3.63672451
引用をストックしました引用をストックできませんでした3.39276451
keita43a読者になる3.24803552
再度お試しください引用をストックできませんでした3.19670934
90日以上更新していないブログに表示していますこの広告は3.18897628
adsbygooglewindow3.15521330
ブログを報告する引用するにはまずログインしてください3.07824551
再度お試しください引用するにはまずログインしてください2.94225134
LinksSponsered2.88998724
keita43aさんははてなブログを使っています2.88998724
あなたもはてなブログをはじめてみませんかはてなブログを使っています2.88998724
BlogPowered2.83428551
Hatenaブログを報告する2.83428551
Blog引用をストックしました2.83428551
Powered在北欧の資源経済学者かけだしです2.7835650
再度お試しください引用をストックしました2.74487834
Linksadsbygoogle2.64202524
adsbygooglepush2.64202524
Rで乱数擬似乱数2.63085616
従属変数が0か1を取る離散変数だったり3つ以上のカテゴリー変数だったりすると2.59876416
MarginalProbability2.56831916
pseudo擬似乱数2.56831916
pseudorandom2.56831916
numberrandom2.56831916
numberを生成するのってよくやると思うのですが2.56831916
dplyrでデータフレームに乱数を生成した列を生成するのってよくやると思うのですが2.56831916
dplyrでデータフレームに乱数を生成した列新しい変数2.56831916
を作ろうとして手こずったので備忘録新しい変数2.56831916
TRUEにするような場面で他の関数だとna2.56831916
TRUEにするような場面で少し手こずったので備忘録2.56831916
データにNAが含まれている場合少し手こずったので備忘録2.56831916
まず思いつくのはロジスティック回帰3つ以上のカテゴリー変数だったりすると2.56831916
Logisticまず思いつくのはロジスティック回帰2.56831916
LogisticRegression2.56831916
Regressionもしくはロジット離散選択モデル2.56831916
ChoiceDiscrete2.56831916
EnvironmentalResource2.4874213
再度お試しください限定公開記事のため引用できません2.46525417
comhatenablog2.44329824
EffectsProbability2.43587216
を作ろうとして手こずったので備忘録例えば2.43587216
Logitもしくはロジット離散選択モデル2.43587216
DiscreteLogit2.43587216
だと思う一方で2.43587216
パネルデータを扱う場合一方で2.43587216

類似サイトはこちら