datumix.co.jp サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://datumix.co.jp

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)62009.68

内部リンク集計

リンク総数61

外部リンク集計

リンク総数45

メタ情報

meta description平均長52.28
OGPありページ数19
Twitterカードありページ数19

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数61
ページあたり内部リンク平均26

内部リンク 深さヒストグラム

キー
079
1304
236
311
416
548

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://datumix.co.jp/profile/38
https://datumix.co.jp/blog38
https://datumix.co.jp/news23
https://datumix.co.jp/21
https://datumix.co.jp/technology/21
https://datumix.co.jp/warehousing/20
https://datumix.co.jp/network/20
https://datumix.co.jp/simulation/20
https://datumix.co.jp/#page-top19
https://datumix.co.jp/#product19
https://datumix.co.jp/controltower/19
https://datumix.co.jp/inventory/19
https://datumix.co.jp/#service19
https://datumix.co.jp/recruit/19
https://datumix.co.jp/contact/19
https://datumix.co.jp/contact19
https://datumix.co.jp/privacy/19
https://datumix.co.jp/blog/blog/optimization/algorithm/ml-vrp/11
https://datumix.co.jp/blog/blog/optimization/how-ai-change-logistics/11
https://datumix.co.jp/blog/blog/recommend/algorithm-recommend/entry-215/11

連絡先候補(Contacts)

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キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
レベルプランナー1
E30.797594
Plug0.797594
そのため0.580349
Summit0.5625
デジタルツイン0.497237
また0.468359
例えば0.4375
しかし0.40683
たとえば0.398797
ワイド0.381146
まず0.375
サプライチェーン0.375
https0.351269
しかしながら0.3125
鈴木0.3125
Arca0.3125
Continental0.3125
Innovation0.3125
Cola0.3125
RecoGym0.304916
代表取締役0.304916
バッチ160.304916
同ソリューションは0.299098
ソリューションとしては0.299098
env0.299098
CNN0.299098
gram0.299098
多階層0.299098
輸送0.299098
Coca0.25
HBC0.25
Logistics0.25
ここでは0.228687
現在0.228687
突然変異0.228687
よって0.228687
報酬0.228687
セレクション0.228687
では0.211036
双子0.211036
MORE0.199398
デジタルツインとは0.199398
そこで0.199398
不動産会社などが開発0.199398
と呼び0.199398
経路10.199398
経路20.199398
経路30.199398
ダイクストラ法は0.199398

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
ArcaContinental2.80566220
ContinentalInnovation2.80566220
HBCLogistics2.57362516
代表取締役鈴木2.44383116
CocaCola2.44383116
ColaHBC2.44383116
InnovationSummit2.40861120
ArcaInnovation2.36152616
それをもとに仮想空間に現実の現実の出来事をデータとして取り込み2.34304612
これにより現実では再現が難しい危険な状況や災害を作り出す技術です2.34304612
これにより現実では再現が難しい危険な状況や災害高価な機器の効果検証などが2.34304612
仮想空間上で詳細に検証できるようになります高価な機器の効果検証などが2.34304612
サプライチェーンバッチ162.33778216
LogisticsSummit2.32547218
DatumixLtd2.28425819
HBCSummit2.221317
A4E32.21585410
2つの異なる時間粒度で最適化を行うことで業務の属人化を防ぎつつ2.2134969
キャッシュフローの改善業務の属人化を防ぎつつ2.2134969
キャッシュフローの改善顧客満足度の向上2.2134969
そして利益増加をサポートします顧客満足度の向上2.2134969
セレクションバッチ162.20000512
それをもとに仮想空間に現実の双子2.20000512
を作り出す技術です双子2.20000512
CocaHBC2.19134513
ソリューションとしては同ソリューションは2.19105711
CTOの奥戸です去年の9月頃からTwitterを始めました2.1091068
智之鈴木2.08905312
ColaLogistics2.07538913
AIの導入により物流業務はどのように変化し改善本日は2.0625948
RecSys2018RecoGymは推薦システムのトップカンファレンスである2.0625948
Datumixでは物流倉庫の自動化において遺伝的アルゴリズム2.0625948
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内閣府から発行されている戦略的イノベーション創造プログラム2.0625948
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今後も物流関連のニュース去年の9月頃からTwitterを始めました2.0209878
今後も物流関連のニュース会社の事業2.0209878
会社の事業考えていることをつぶやいていく予定です2.0209878
AIの導入により物流業務はどのように変化し改善効率化されるかについて説明しております2.0209878
RecSys2018で発表されたOpenAI2.0209878
SIP戦略的イノベーション創造プログラム2.0209878
SIPスマート物流サービス研究開発計画2.0209878
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