基本情報
| サイトトップ | https://about-analysis.com |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 151009.5 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 40 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 69 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 63.6 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 20 |
| Twitterカードありページ数 | 20 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 40 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 36.25 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 121 |
| 1 | 278 |
| 2 | 275 |
| 3 | 48 |
| 4 | 3 |
内部リンク 上位URL
連絡先候補（Contacts）
このデータの閲覧には会員登録が必要になります。会員登録
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| LIKE | 1 |
| BIGDATA | 0.666667 |
| NAVI | 0.666667 |
| BigQuery | 0.615117 |
| ため | 0.570446 |
| また | 0.570446 |
| ビッグデータナビ | 0.5 |
| CASE | 0.5 |
| 0.5 | |
| Cookie | 0.5 |
| SQL | 0.416667 |
| など | 0.342268 |
| WHERE | 0.342268 |
| を用います | 0.333333 |
| データサイエンス力 | 0.333333 |
| エッジテクノロジー株式会社 | 0.333333 |
| ディレクター | 0.333333 |
| 現時点 | 0.333333 |
| 2021年1月 | 0.333333 |
| ビッグデータナビの場合は | 0.333333 |
| 以下の結果が出力されます | 0.333333 |
| 出力結果は以下です | 0.333333 |
| COUNT | 0.333333 |
| 実行すると以下の結果が返ってきます | 0.333333 |
| 実行結果は以下です | 0.333333 |
| このクエリを実行すると以下のエラーメッセージが表示されます | 0.333333 |
| を利用しています | 0.333333 |
| クッキー | 0.333333 |
| をご覧ください | 0.333333 |
| 当サイトは | 0.333333 |
| 当サイトでは | 0.333333 |
| こちらの記事では | 0.307559 |
| 初心者向けに | 0.25 |
| です | 0.246047 |
| データアナリスト | 0.228178 |
| 出典 | 0.228178 |
| www | 0.228178 |
| 参照 | 0.228178 |
| を受けることができます | 0.228178 |
| なお | 0.228178 |
| の使い方やその応用を解説します | 0.228178 |
| 例えば | 0.228178 |
| 是非 | 0.228178 |
| を使用する際は活用してみてください | 0.228178 |
| について解説しました | 0.184535 |
| この数年で業界や職種に限らず | 0.166667 |
| データ分析 | 0.166667 |
| ビッグデータ | 0.166667 |
| 自社データの利活用 | 0.166667 |
| などの単語を日常業務で聞く機会は増えたのではないでしょうか | 0.166667 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| setAttribute | value | 3.256947 | 32 |
| document | getElementById | 3.017387 | 32 |
| getElementById | setAttribute | 3.017387 | 32 |
| new | value | 2.957628 | 24 |
| が付いている欄は必須項目です | メールアドレスが公開されることはありません | 2.924053 | 28 |
| が付いている欄は必須項目です | 名前 | 2.924053 | 28 |
| メール | 名前 | 2.924053 | 28 |
| サイト | メール | 2.924053 | 28 |
| サイト | 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前 | 2.924053 | 28 |
| サイトを保存する | 上に表示された文字を入力してください | 2.924053 | 28 |
| メールアドレス | 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前 | 2.791433 | 28 |
| サイトを保存する | メールアドレス | 2.791433 | 28 |
| document | 上に表示された文字を入力してください | 2.791433 | 28 |
| new | setAttribute | 2.754988 | 24 |
| Date | new | 2.542389 | 16 |
| BIGDATA | NAVI | 2.513109 | 16 |
| getElementById | value | 2.493741 | 24 |
| Date | value | 2.336045 | 16 |
| document | setAttribute | 2.291101 | 24 |
| メールアドレスが公開されることはありません | 名前 | 2.232458 | 21 |
| が付いている欄は必須項目です | メール | 2.232458 | 21 |
| サイト | 名前 | 2.232458 | 21 |
| メール | 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前 | 2.232458 | 21 |
| サイトを保存する | 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前 | 2.232458 | 21 |
| Date | setAttribute | 2.175993 | 16 |
| BIGDATA | ビッグデータナビ | 2.162462 | 12 |
| サイト | メールアドレス | 2.120239 | 21 |
| メールアドレス | 上に表示された文字を入力してください | 2.120239 | 21 |
| document | サイトを保存する | 2.120239 | 21 |
| getElementById | 上に表示された文字を入力してください | 2.120239 | 21 |
| こちらの記事では | について解説しました | 1.964773 | 20 |
| 2021年1月 | 現時点 | 1.963182 | 7 |
| getElementById | new | 1.885168 | 16 |
| Date | getTime | 1.869217 | 8 |
| document | value | 1.678825 | 16 |
| getTime | new | 1.677345 | 8 |
| ディレクター | プロデューサー | 1.673853 | 5 |
| このクエリを実行すると以下のエラーメッセージが表示されます | カンマを付けることでエラーが解消されます | 1.673853 | 5 |
| NAVI | ビッグデータナビ | 1.671484 | 9 |
| COUNT | 出力結果は以下です | 1.630788 | 6 |
| で案件を眺めたところ | 現時点 | 1.627061 | 5 |
| 2021年1月 | で案件を眺めたところ | 1.627061 | 5 |
| COUNT | の中にCASE文を記載します | 1.627061 | 5 |
| BigQuery | 初心者向けに | 1.603554 | 12 |
| の使い方やその応用を解説します | 初心者向けに | 1.59239 | 7 |
| データエンジニアリング力の3つから構成されます | データサイエンス力 | 1.548868 | 5 |
| データアナリストは | データサイエンス力 | 1.548868 | 5 |
| この中でもより | データサイエンス力 | 1.548868 | 5 |
| データサイエンス力 | ビジネス力 | 1.548868 | 5 |
| 以下の結果が出力されます | 年齢を条件にして | 1.548868 | 5 |