www.eplanjapan.jp サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://www.eplanjapan.jp

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)179926

内部リンク集計

リンク総数73

外部リンク集計

リンク総数95

メタ情報

meta description平均長111.75
OGPありページ数10
Twitterカードありページ数10

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数73
ページあたり内部リンク平均140.4

内部リンク 深さヒストグラム

キー
070
1134
2991
3173
533
73

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://www.eplanjapan.jp/70
https://www.eplanjapan.jp/company/contact/50
https://www.eplanjapan.jp/company/newsletter/40
https://www.eplanjapan.jp/industries/user-reports/32
https://www.eplanjapan.jp/services/eplan-global-support/32
https://www.eplanjapan.jp/services/downloads/32
https://www.eplanjapan.jp/company/locations/31
https://www.eplanjapan.jp/solutions/advantages-of-the-eplan-platform/30
https://www.eplanjapan.jp/solutions/eplan-data-portal/30
https://www.eplanjapan.jp/company/portrait/about-us/30
https://www.eplanjapan.jp/company/career/30
https://www.eplanjapan.jp/company/events/30
https://www.eplanjapan.jp/solutions/24
https://www.eplanjapan.jp/solutions/eplan-electric-p8/22
https://www.eplanjapan.jp/solutions/eplan-pro-panel/22
https://www.eplanjapan.jp/services/22
https://www.eplanjapan.jp/company/22
https://www.eplanjapan.jp/company/news/22
https://www.eplanjapan.jp/industries/21
https://www.eplanjapan.jp/machinery-and-plant-construction/21

キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
Smart1
Cable0.6
Eplan0.419382
data0.4
Data0.349485
Sebastian0.3
Collaboration0.3
旧EPLAN0.3
eSTOCK0.3
プロジェクトビューアー0.3
旧称0.3
Productionは0.3
Solution0.279588
EPLANは0.261439
ケーブルダクト0.209691
DINレール0.209691
Center0.209691
さまざまな業種の企業が0.2
どのようにEPLANを活用しているのかご紹介します0.2
AIは0.2
技術的に進んでいるだけでなく0.2
AIを使用するとしても0.2
自動化の基本は0.2
高品質で信頼性の高いデータです0.2
電気設計におけるAIの活用は0.2
一貫性のあるデータなしには実現不可能です0.2
この課題は0.2
Eplanが数年前に発表した0.2
Standart0.2
EDS0.2
これに準拠した部品データを部品メーカーと共に提供することで0.2
電気設計におけるAIの推進をサポートしていきます0.2
現在0.2
Portalには0.2
400万件以上のデータが登録されています0.2
SPS0.2
2024では0.2
AIベースの知識獲得0.2
Copilot0.2
自動3D制御盤レイアウト設計0.2
AIを使った品質管理など0.2
特定のトピックに関する当社の取り組みを初めて紹介しました0.2
ハノーバーメッセで0.2
EPLANはMicrosoft0.2
Azure0.2
Open0.2
Serviceを活用し0.2
マウンティングプレートレイアウトの自動生成など0.2
実際のプロジェクト事例を通じてAIの力を紹介しました0.2
その他の部品だけでなく0.2

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
DINレールケーブルダクト2.28909912
CenterSolution2.11128212
DataEplan2.04466516
ディスカッションでは複雑なプロセスの簡素化2.0327778
AIを使用するとしても自動化の基本は1.9819558
自動化の基本は高品質で信頼性の高いデータです1.9819558
電気設計におけるAIの活用は高品質で信頼性の高いデータです1.9819558
一貫性のあるデータなしには実現不可能です電気設計におけるAIの活用は1.9819558
この課題は一貫性のあるデータなしには実現不可能です1.9819558
Eplanが数年前に発表したこの課題は1.9819558
EDSStandart1.9819558
EDSこれに準拠した部品データを部品メーカーと共に提供することで1.9819558
これに準拠した部品データを部品メーカーと共に提供することで電気設計におけるAIの推進をサポートしていきます1.9819558
現在電気設計におけるAIの推進をサポートしていきます1.9819558
400万件以上のデータが登録されていますPortalには1.9819558
2024ではSPS1.9819558
2024ではAIベースの知識獲得1.9819558
AIベースの知識獲得Copilot1.9819558
Copilot自動3D制御盤レイアウト設計1.9819558
AIを使った品質管理など自動3D制御盤レイアウト設計1.9819558
AIを使った品質管理など特定のトピックに関する当社の取り組みを初めて紹介しました1.9819558
ハノーバーメッセで特定のトピックに関する当社の取り組みを初めて紹介しました1.9819558
EPLANはMicrosoftハノーバーメッセで1.9819558
AzureEPLANはMicrosoft1.9819558
AzureOpen1.9819558
OpenServiceを活用し1.9819558
Serviceを活用しマウンティングプレートレイアウトの自動生成など1.9819558
マウンティングプレートレイアウトの自動生成など実際のプロジェクト事例を通じてAIの力を紹介しました1.9819558
その他の部品だけでなく適切な制御盤の選択もプロセスの一部です1.9819558
AIを使い適切な制御盤の選択もプロセスの一部です1.9819558
AIを使いボタンを押すだけで適切なレイアウトを生成し1.9819558
これらの技術を使うことでボタンを押すだけで適切なレイアウトを生成し1.9819558
削減できる可能性があると想定しています計画と設計にかかる時間を最大401.9819558
Seitzはミュンヘンで開催されたDLD1.9819558
Conferenceミュンヘンで開催されたDLD1.9819558
2025のパネルディスカッションConference1.9819558
2025のパネルディスカッションFrontier1.9819558
Frontierにおいて1.9819558
においてディスカッションでは1.9819558
providerservice1.9819558
Appsコラボレーションアプリ1.9819558
エンジニアリングワークフローの加速複雑なプロセスの簡素化1.9087637
さまざまな業種の企業がどのようにEPLANを活用しているのかご紹介します1.8220326
eSTOCK部品管理1.8196568
ケーブルダクト実際のプロジェクト事例を通じてAIの力を紹介しました1.7863778
DINレールその他の部品だけでなく1.7863778
SebastianSeitzは1.7863778
ElectricP81.7863778
AppsCollaboration1.7863778
エンジニアリングワークフローの加速長期的なEPLANの焦点は1.7683786

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