メタ情報
| meta description平均長 | 97.31 |
|---|
| OGPありページ数 | 16 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 16 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 24 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 29.12 |
|---|
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| 本人から直接 | 1 |
| 個人情報の提供を受ける方法 | 1 |
| 第三者から間接的に個人情報の提供を受ける方法 | 1 |
| 本人が当社のサービスを利用する際 | 0.888889 |
| 自動的に個人情報を記録する方法 | 0.888889 |
| 当社は | 0.888889 |
| ぜひこの機会にお試しください | 0.409639 |
| 誤字辞書 | 0.327711 |
| 選択した企業に対し | 0.327711 |
| 選択した企業 | 0.327711 |
| 複数可 | 0.327711 |
| に対し | 0.327711 |
| 開示Net | 0.303447 |
| ぜひ | 0.285387 |
| plus | 0.263723 |
| また | 0.259427 |
| 以下 | 0.222222 |
| といいます | 0.222222 |
| 委託先の監督 | 0.222222 |
| 個人情報の確認 | 0.222222 |
| お客様がブラウザの設定でクッキーの送受信を許可している場合 | 0.222222 |
| eRulesと開示Netの相互連係 | 0.222222 |
| 別途 | 0.222222 |
| 適時開示系 | 0.222222 |
| 変則データ | 0.222222 |
| 提出集中日は掲載時期がずれることがあります | 0.222222 |
| ROE | 0.222222 |
| 会計 | 0.210978 |
| 総務Net | 0.19457 |
| 株価 | 0.163856 |
| 実務的な辞書 | 0.163856 |
| 開示Netで蓄積された有価証券報告書等の膨大なデータを | 0.163856 |
| 誤字抽出の独自システムで処理し | 0.163856 |
| を作成しました | 0.163856 |
| 実際の誤字事例から作成された辞書なので | 0.163856 |
| 実務的 | 0.163856 |
| 実用的です | 0.163856 |
| たとえば | 0.163856 |
| 社名における | 0.163856 |
| 前株 | 0.163856 |
| 後株 | 0.163856 |
| の誤り事例も含まれます | 0.163856 |
| 数値のカンマや | 0.163856 |
| ピリオドのチェックにも対応しています | 0.163856 |
| 高速処理 | 0.163856 |
| 100ページほどの有価証券報告書1冊 | 0.163856 |
| PDF | 0.163856 |
| を10秒程度で処理します | 0.163856 |
| 次の3つの方法でご利用になれます | 0.163856 |
| 機能 | 0.163856 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| 個人情報の提供を受ける方法 | 本人から直接 | 3.691842 | 42 |
| 本人が当社のサービスを利用する際 | 自動的に個人情報を記録する方法 | 3.521852 | 38 |
| 個人情報の提供を受ける方法 | 本人が当社のサービスを利用する際 | 3.516166 | 39 |
| 第三者から間接的に個人情報の提供を受ける方法 | 自動的に個人情報を記録する方法 | 3.516166 | 39 |
| 個人情報の提供を受ける方法 | 第三者から間接的に個人情報の提供を受ける方法 | 3.507048 | 40 |
| 本人から直接 | 本人が当社のサービスを利用する際 | 3.421951 | 38 |
| 個人情報の提供を受ける方法 | 自動的に個人情報を記録する方法 | 3.421951 | 38 |
| 本人が当社のサービスを利用する際 | 第三者から間接的に個人情報の提供を受ける方法 | 3.421951 | 38 |
| 本人から直接 | 第三者から間接的に個人情報の提供を受ける方法 | 3.41458 | 39 |
| 本人から直接 | 自動的に個人情報を記録する方法 | 3.32765 | 37 |
| 複数可 | 選択した企業 | 2.761917 | 18 |
| に対し | 複数可 | 2.761917 | 18 |
| に対し | 選択した企業 | 2.473708 | 16 |
| plus | 開示Net | 2.340049 | 18 |
| 主要株主の年次比較を行います | 選択した企業に対し | 2.195538 | 10 |
| 実務的な辞書 | 開示Netで蓄積された有価証券報告書等の膨大なデータを | 2.080772 | 8 |
| テストデータとして全上場会社の有価証券報告書を準備しました | トライアルサイトでは | 2.080772 | 8 |
| 決議事項分析 | 決議事項検索 | 2.080772 | 8 |
| 役員報酬 | 役員情報 | 2.080772 | 8 |
| 株主総会関連をはじめ | 総務Netは | 2.019305 | 8 |
| 役員報酬の年次比較を行います | 選択した企業 | 1.98103 | 10 |
| 役員報酬の年次比較を行います | 複数可 | 1.98103 | 10 |
| に対し | 役員報酬の年次比較を行います | 1.98103 | 10 |
| 従業員 | 選択した企業 | 1.98103 | 10 |
| 従業員 | 複数可 | 1.98103 | 10 |
| に対し | 従業員 | 1.98103 | 10 |
| 誤字抽出の独自システムで処理し | 開示Netで蓄積された有価証券報告書等の膨大なデータを | 1.96432 | 8 |
| を作成しました | 実際の誤字事例から作成された辞書なので | 1.96432 | 8 |
| 実務的 | 実際の誤字事例から作成された辞書なので | 1.96432 | 8 |
| 実務的 | 実用的です | 1.96432 | 8 |
| たとえば | 実用的です | 1.96432 | 8 |
| たとえば | 社名における | 1.96432 | 8 |
| 前株 | 社名における | 1.96432 | 8 |
| 前株 | 後株 | 1.96432 | 8 |
| の誤り事例も含まれます | 後株 | 1.96432 | 8 |
| ピリオドのチェックにも対応しています | 数値のカンマや | 1.96432 | 8 |
| ピリオドのチェックにも対応しています | 高速処理 | 1.96432 | 8 |
| 100ページほどの有価証券報告書1冊 | 高速処理 | 1.96432 | 8 |
| 100ページほどの有価証券報告書1冊 | PDF | 1.96432 | 8 |
| PDF | を10秒程度で処理します | 1.96432 | 8 |
| を10秒程度で処理します | 次の3つの方法でご利用になれます | 1.96432 | 8 |
| 機能 | 次の3つの方法でご利用になれます | 1.96432 | 8 |
| 機能 | 誤字チェックと揺らぎチェックをサポート | 1.96432 | 8 |
| 誤字チェックと揺らぎチェックをサポート | 誤字候補と正字候補を表示 | 1.96432 | 8 |
| ゆらぎ候補指摘 | 誤字候補と正字候補を表示 | 1.96432 | 8 |
| ゆらぎ候補は上下のペアで下記のように表示されます | ゆらぎ候補指摘 | 1.96432 | 8 |
| ゆらぎ候補は上下のペアで下記のように表示されます | ユーザ誤字辞書の利用 | 1.96432 | 8 |
| ユーザ様独自の | ユーザ誤字辞書の利用 | 1.96432 | 8 |
| ご利用になることも可能です | を作成し | 1.96432 | 8 |
| ご利用になることも可能です | セキュリティ | 1.96432 | 8 |
被リンク情報
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