メタ情報
| meta description平均長 | 78.36 |
|---|
| OGPありページ数 | 14 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 14 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 37 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 46.29 |
|---|
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| Studio | 1 |
| Ollama | 0.869729 |
| 記事を読む | 0.610721 |
| 20b | 0.579819 |
| 270M | 0.570374 |
| oss | 0.466215 |
| Gemma | 0.45098 |
| API | 0.405284 |
| EmbeddingGemma | 0.392132 |
| GPT | 0.376883 |
| gpt | 0.327033 |
| RAG | 0.320836 |
| ENSOU | 0.315221 |
| OSS | 0.285187 |
| を提供しています | 0.27451 |
| 積み木開発 | 0.270189 |
| Streamlit | 0.244288 |
| text | 0.244288 |
| 今回は | 0.231928 |
| Community | 0.225158 |
| nomic | 0.225158 |
| embed | 0.225158 |
| Python | 0.225158 |
| から | 0.215686 |
| ChatGPT | 0.215686 |
| https | 0.19427 |
| LLM | 0.192487 |
| OpenAI | 0.192487 |
| Embedding | 0.183216 |
| では | 0.183216 |
| Connectors | 0.183216 |
| Claude | 0.183216 |
| LlamaIndex | 0.183216 |
| 本サービスは | 0.183216 |
| チャットボット | 0.183216 |
| MCP | 0.180126 |
| Context | 0.180126 |
| Protocol | 0.180126 |
| Teams | 0.180126 |
| 代表取締役 | 0.180126 |
| 祐太 | 0.180126 |
| Model | 0.178242 |
| また | 0.176471 |
| まずは | 0.144955 |
| ローカルLLM構築サービス | 0.144365 |
| この | 0.142594 |
| Google | 0.142594 |
| これにより | 0.142594 |
| 株式会社Digeonでは | 0.137255 |
| ensou | 0.137255 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| gpt | oss | 3.760914 | 138 |
| ディジョンに相談する | 不明点など | 3.743599 | 54 |
| お気軽にご相談ください | 不明点など | 3.482689 | 53 |
| 270M | Gemma | 3.328017 | 66 |
| 20b | oss | 3.155187 | 84 |
| app | ensou | 3.12274 | 29 |
| お気軽にご相談ください | ディジョンに相談する | 2.924707 | 40 |
| embed | nomic | 2.851563 | 21 |
| GPT | OSS | 2.73289 | 32 |
| app | downloads | 2.666228 | 20 |
| chatbot | downloads | 2.574256 | 16 |
| Context | Protocol | 2.56829 | 16 |
| などのLLMを | 自社専用の安全な環境で活用したいお客様のために | 2.56829 | 16 |
| ISMS認証取得企業によるセキュアな設計と | RAGやOCR | 2.56829 | 16 |
| RAGやOCR | 多言語対応などの豊富な機能を備えたAI活用基盤を | 2.56829 | 16 |
| 多言語対応などの豊富な機能を備えたAI活用基盤を | 貴社の環境に合わせて構築します | 2.56829 | 16 |
| まず話を聞いてみたいという方は | 貴社の環境に合わせて構築します | 2.56829 | 16 |
| またディジョンは | 法人向けに | 2.56829 | 16 |
| embed | text | 2.554126 | 17 |
| まず話を聞いてみたいという方は | 以下のページからお問い合わせください | 2.485325 | 16 |
| 代表取締役 | 祐太 | 2.462173 | 14 |
| Context | Model | 2.435828 | 16 |
| 20b | gpt | 2.418563 | 70 |
| ensou | https | 2.407037 | 30 |
| downloads | ensou | 2.361742 | 18 |
| を提供しています | ローカルLLM構築サービス | 2.349782 | 29 |
| IEC | ISO | 2.338745 | 12 |
| 本社 | 株式会社Digeon | 2.338745 | 12 |
| digeon | https | 2.28488 | 27 |
| chatbot | overview | 2.281303 | 12 |
| digeon | またディジョンは | 2.271022 | 16 |
| nomic | text | 2.191153 | 14 |
| Llama | などのLLMを | 2.156826 | 16 |
| app | chatbot | 2.113052 | 14 |
| ローカルLLM構築サービス | 自社専用の安全な環境で活用したいお客様のために | 2.086908 | 16 |
| ENSOUチャットボット | を提供しています | 2.049015 | 28 |
| ISMS認証取得企業によるセキュアな設計と | 多言語対応などの豊富な機能を備えたAI活用基盤を | 2.047117 | 12 |
| RAGやOCR | 貴社の環境に合わせて構築します | 2.047117 | 12 |
| まず話を聞いてみたいという方は | 多言語対応などの豊富な機能を備えたAI活用基盤を | 2.047117 | 12 |
| をセキュアに使えるサービスである | 法人向けに | 2.047117 | 12 |
| ENSOU | チャットボット | 2.038434 | 13 |
| Outputs | 構造化出力 | 2.017824 | 8 |
| という技術について解説します | 構造化出力 | 2.017824 | 8 |
| ローカルLLMツールの特徴 | 使いやすさ | 2.017824 | 8 |
| 使いやすさ | 選び方ガイド | 2.017824 | 8 |
| の実力を検証 | 高精度オープンLLMをローカル環境で安全 | 2.017824 | 8 |
| Studioの使い方完全ガイド | ローカルPCでGPT | 2.017824 | 8 |
| OSSを安全に動かす方法と特徴 | ローカルPCでGPT | 2.017824 | 8 |
| 有料 | 詳細は要問い合わせ | 2.017824 | 8 |
| コネクタ | 設定 | 2.017824 | 8 |
被リンク情報
このデータの閲覧には会員登録が必要になります。会員登録