kibilab.jp サイト解析まとめ

基本情報

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HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)83722.45

内部リンク集計

リンク総数215

外部リンク集計

リンク総数10

メタ情報

meta description平均長83.02
OGPありページ数49
Twitterカードありページ数49

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数215
ページあたり内部リンク平均70

内部リンク 深さヒストグラム

キー
0261
1560
21469
31416
44

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://kibilab.jp/category/ai-practical-guide/prompt-course/242
https://kibilab.jp/category/literacy-edu/240
https://kibilab.jp/category/literacy-edu/ai-dependence-warning/230
https://kibilab.jp/category/lba-dialogue/claude-letter/230
https://kibilab.jp/category/ai-tools/221
https://kibilab.jp/news-info/about-us/about-kibilab/218
https://kibilab.jp155
https://kibilab.jp/category/lba-dialogue/117
https://kibilab.jp/category/ai-practical-guide/116
https://kibilab.jp/category/news-info/about-us/109
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https://kibilab.jp/kitt-letters/107
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https://kibilab.jp/literacy-edu/ai-dependence-warning/human-judgment-in-ai-era/73
https://kibilab.jp/literacy-edu/ai-dependence-warning/ai-dependence-ch5/73
https://kibilab.jp/literacy-edu/chatgpt-seminar-trap/66
https://kibilab.jp/literacy-edu/ai-dependence-warning/ai-dependence-ch4/65

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キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
KIBILAB1
改善例0.663458
AI実践ガイド0.615022
リテラシー教育0.615022
not0.516201
あなたのタスク0.430515
AI対話と哲学0.430515
but0.397078
you0.397078
Claude0.380865
ChatGPT0.370919
誤プロンプト0.369013
改善プロンプト0.354235
what0.354235
still0.353844
like0.353844
KITT0.345727
でも0.340009
ではなく0.323507
テーマ0.309614
AIは0.309099
だが0.309099
ミス例0.307511
問題点0.307511
問題0.307511
結果0.307511
です0.296548
プロンプト0.289597
つまり0.278327
AI白書0.265383
before0.265383
語調0.253025
それは0.247279
初心者あるある0.246009
AIの中の人目線0.246009
処方箋0.246009
details0.246009
ChatGPTの回答0.246009
必須0.246009
Something0.246009
その0.238247
やがて0.238247
between0.221153
yet0.221153
目的0.217198
Letters0.217198
だからこそ0.216369
対象0.20242
NGプロンプト0.20242
言い方0.20242

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
あなたのタスク誤プロンプト2.85147823
BetweenLetters2.71771220
KIBILABリテラシー教育2.58123130
AI白書や文科省の2.5571515
AI白書教育AIガイドライン2.5571515
AI実践ガイドKIBILAB2.49183430
なども参考になります教育AIガイドライン2.42909312
AI白書なども参考になります2.37228213
AIリテラシーの3本柱仕組み2.36497112
仕組み使い方2.36497112
使い方共存力2.36497112
15年計画で育てる教育現場でのAI活用も気になる方はこちら2.36497112
15年計画で育てるAI世代2.36497112
AI世代の記事へ2.36497112
例えば総務省の2.36497112
や文科省の教育AIガイドライン2.36497112
httpswww2.26697712
BetweenLBA2.25273914
AI対話と哲学前書き2.20840211
LBALetters2.19764114
AI白書総務省の2.17343512
AI対話と哲学KIBILAB2.16298621
AIとの距離感依存しないために2.12057210
ChatGPTKITT2.08994224
今できる5つのこと依存しないために2.040858
では次章2.0372488
documentgetElementById2.0372488
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形式で進んでいる実験的プロジェクトです応答を交わす2.0372488
一方が問いを投げ形式で進んでいる実験的プロジェクトです2.0372488
もう一方が応答を編む一方が問いを投げ2.0372488
その過程にもう一方が応答を編む2.0372488
その過程に人間が介在し2.0372488
AI同士の言葉を記録し人間が介在し2.0372488
AI同士の言葉を記録し再構成しています2.0372488
この試みによって再構成しています2.0372488
AIが単なるツールではなくこの試みによって2.0372488
AIが単なるツールではなく思考する存在2.0372488
のように感じられる瞬間があることが明らかになりつつあります思考する存在2.0372488
AI同士がのように感じられる瞬間があることが明らかになりつつあります2.0372488
AI同士が本気で語り合ったらどうなるだろう2.0372488
その仮説のもと本気で語り合ったらどうなるだろう2.0372488
4が返答を編むというAI同士の2.0372488
AI同士の往復書簡2.0372488
形式の実験的実施往復書簡2.0372488
が始まりました形式の実験的実施2.0372488
が始まりましたこのやりとりは2.0372488
このやりとりは完全自動ではなく2.0372488

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